427paul 님의 블로그

1. 이벤트 기반 분석 및 택소노미(Taxonomy) 케이스 스터디🔹 1) 네이밍 규칙 및 화면/행동 분리 철칙웹/앱에서 유저의 모든 행동을 데이터로 기록하기 위해 가이드라인(이름표 표)을 짜는 과정입니다.주문서 페이지 화면핵심 구조 3가지화면 (screen_name): 물리적/논리적으로 동일한 화면 이름 유지 (예: order_sheet)행동 (event_name): 유저의 구체적인 행동 단위 구분 (예: click_coupon_button, click_payment_button)속성 (Property): 행동의 상세 정보인 이벤트 속성(단품 가격, 쿠폰 코드)과 유저의 고유 특성인 사용자 속성(디바이스 타입, 멤버십 등급)으로 나뉨 ➡️ 주문서 페이지 조회✅ 이벤트명: order_sheet필드명예시..

1. 사용자 행동 로그 데이터의 이해정의: 사용자가 웹이나 앱 서비스를 이용하면서 발자국처럼 남기는 기록(클릭, 스크롤, 화면 노출 등)분석 목적:UX 개선: 사용자가 이탈하는 지점을 파악제품 전략: 사용자 여정(Journey)과 퍼널(Funnel)을 분석하여 제품의 방향성을 설정마케팅 최적화: 어떤 행동이 실제 구매나 구독으로 이어지는지 분석하여 비용 대비 효율을 극대화2. 핵심 데이터 구조 및 용어 정리사용자(User) vs 이벤트(Event) vs 속성(Property)사용자(User): 서비스를 실제로 이용하는 고객이벤트(Event): 고객이 행하는 개별 행동(상품 클릭, 구매 등)속성(Property): 이벤트를 설명하는 추가 정보.이벤트 속성(Event Property): '상품명', '가격'..

1. Retention (유지) 단계사용자가 일회성 방문에 그치지 않고 지속적으로 서비스를 이용하는지 측정하는 가장 중요한 단계입니다.기간에 대한 정의가 중요합니다.핵심 지표:리텐션(%):(특정 기간 말 재방문 유저 수 / 시작 시점 총 유저 수) × 100후행 지표이탈률(Churn Rate, %):(기간 내 이탈 유저 수 / 시작 시점 총 유저 수) × 100고착도(Stickiness):DAU / MAU서비스에 대한 유저의 충성도와 의존도를 나타냄측정 종류:N-Day(클래식) 리텐션: 최초 사용일로부터 정확히 N일 후에 재방문한 유저 비율코호트 리텐션: 특정 시기에 유입된 동질 집단별로 시간 흐름에 따른 유지율 변화 분석2. Referral (추천) 단계유저가 지인에게 추천할 만큼 제품에 만족하는지 확..

1. 고객 세그먼트 중복 분석 (Segment Overlap)🔹 개념 및 비즈니스 목적정의: 여러 사용자 세그먼트(특정 행동이나 인구통계학적 조건을 만족하는 유저 집단)를 최대 3개까지 비교하여 벤 다이어그램 형태로 시각화하는 분석 기법주요 질문 및 인사이트:핵심 매출을 견인하는 고가치 고객들이 어떤 세그먼트에 동시에 중복으로 겹쳐 있는지 확인교집합 영역에 속한 유저만을 따로 추출하여 리타겟팅 마케팅(광고 세그먼트)에 활용2. 동질 집단 분석 (코호트 분석, Cohort Exploration)🔹 개념 및 비즈니스 목적정의: 특정 기간 동안 공통된 특성이나 경험(예: 가입일, 첫 구매일 등)을 공유하는 사용자 집단을 시간의 흐름(일별, 주별, 월별)에 따라 추적하여 지표의 변화를 분석하는 기법비즈니스 ..

1. Activation (활성화) 단계 상세사용자가 서비스의 핵심 가치를 처음으로 경험하고 '활성 사용자'가 되는 과정입니다.■ 4가지 주요 모먼트(Moment)셋업 모먼트(Setup Moment): 사용자가 서비스를 사용하기 위해 필수적인 초기 단계를 완료한 시점 (예: 프로필 설정 완료).아하 모먼트(Aha Moment): 사용자가 서비스의 핵심 가치를 처음으로 인식하는 결정적인 순간(예: 첫 추천곡 만족).유레카 모먼트(Eureka Moment): 핵심 가치를 넘어 확장된 가치를 경험하며 "이 서비스 없이는 안 되겠다"라고 몰입하는 순간해빗 모먼트(Habit Moment): 핵심 가치를 반복 경험하며 서비스 이용이 습관화되는 시점■ 활성화 단계의 주요 지표활성화율(Activation Rate): ..

경로 탐색 분석경로 탐색 분석이란?웹 사이트에서 사용자의 여정 및 흐름(페이지에서 다음 페이지로 이동하는 경로 분석)을 순서대로 노드 형태로 시각화하여 파악전체 흐름을 파악하고 병목 지점을 찾음질문고객들이 이 기능까지 잘 찾아오고 있을까?유입은 많은데 구매까지 도달하지 못하는 이유가 뭘까?A/B 테스트를 진행했을 때, [유입] → [상세보기] 흐름이 어떻게 달라졌을까?인사이트인기 상품 파악 : 조회가 많은 인기 상품 식별이탈률이 높은 페이지 확인 : 전체 이동 경로에서 이탈이 집중되는 페이지를 파악하고 개선 포인트를 찾음캠페인 유입 사용자의 행동 흐름 분석 : 광고와 캠페인으로 유입된 사용자가 어떤 경로를 거치는지, 기대한 특정 행동까지 이동하는지 확인경로 탐색 분석하기Sankey Chart특징노드와 링..

GA4 용어와 기능핵심용어사용자웹 사이트를 방문한 고객이벤트웹 사이트에서 발생하는 고객의 모든 행동페이지 뷰, 스크롤, 버튼 클릭 등세션고객이 웹 사이트에 들어온 시점부터 나간 시점까지의 기간세션은 사용자의 활동이 멈추면 30분 뒤에 종료세션 지속 시간에는 제한이 없음세션 수 = 웹 사이트의 유입 수 = 웹 사이트에서 세션이 시작된 수GA4 UI홈: 주요 지표 대시보드 및 머신러닝 기반 추천 통계 확인보고서: 개요, 실시간 현황 및 세부 데이터 확인탐색: 자유 형식이나 유입 경로(Funnel) 등 다양한 분석 기법으로 보고서 직접 제작광고: 채널별 전환 성과 및 기여 분석 모델 비교관리(⚙️): 계정 및 속성 설정, 환경 설정 관리지표 프레임워크: AARRR 분석지표 프레임 워크란?프레임워크 중심의 지표..

마케팅 채널 성과 분석실적 보고서GA4 → 광고마케팅 채널 용어📍Paid (유료) vs Organic (자연)구분Paid (유료) Organic (자연) 유입 방식광고비를 지불하고 유입된 방문별도 비용 없이 자연스럽게 유입된 방문예시- 구글 검색 시 상단 “AD” 표시된 광고 클릭- 구글 검색 결과 1페이지에 노출된 블로그 글 클릭 - 인스타그램에서 친구가 올린 게시물 링크 클릭특징- 예산에 따라 트래픽이 좌우- CPC, CPM, 전환율(ROAS) 지표 중요- 콘텐츠 마케팅, SEO 품질 최적화 중요 - 검색 순위, 트래픽 점유율 지표 중요사례 검색 시 → 상단 광고 클릭 검색 시 → 검색 결과 3번째 블로그 글 클릭 📍Direct✔️ 사용자가 직접 URL을 입력해서 웹사이트를 방문한 경우✔️ 즐겨찾..

AI 시대의 데이터 분석 변화분석가 역할의 변화SQL 쿼리 추출 및 단순 리포트 제작문제 정의, 도메인 지식, 비즈니스 해석 및 스토리텔링의사결정 파트너데이터 분석 플로우의 변화 : AI와 사람의 콜라보문제 정의(Problem Framing)질문 정의어떤 문제를 풀 것인지비즈니스 맥락과 데이터 구조 이해(도메인)분석 설계 및 방법 선택(Analysis Design)사용할 지표와 분석 방법 선택분석 실행(AI-assisted)시각화(Data Visualization)인사이트 도출과 커뮤니케이션(Insight & Communication)GA4(구글 애널리틱스 4)웹사이트 및 애플리케이션 분석을 위한 구글의 마케팅 분석 툴사용자 행동 데이터란?사용자가 서비스를 이용할 때 남긴 데이터웹, 앱에서 유저의 행동 ..