2. AARRR

GA4 용어와 기능

핵심용어

사용자

• 웹 사이트를 방문한 고객

이벤트

• 웹 사이트에서 발생하는 고객의 모든 행동
• 페이지 뷰, 스크롤, 버튼 클릭 등

세션

• 고객이 웹 사이트에 들어온 시점부터 나간 시점까지의 기간
• 세션은 사용자의 활동이 멈추면 30분 뒤에 종료
• 세션 지속 시간에는 제한이 없음
• 세션 수 = 웹 사이트의 유입 수 = 웹 사이트에서 세션이 시작된 수

GA4 UI

• 홈: 주요 지표 대시보드 및 머신러닝 기반 추천 통계 확인
• 보고서: 개요, 실시간 현황 및 세부 데이터 확인
• 탐색: 자유 형식이나 유입 경로(Funnel) 등 다양한 분석 기법으로 보고서 직접 제작
• 광고: 채널별 전환 성과 및 기여 분석 모델 비교
• 관리(⚙️): 계정 및 속성 설정, 환경 설정 관리

지표 프레임워크: AARRR 분석

지표 프레임 워크란?

프레임워크 중심의 지표 관리 : 지표 중심으로 현재 서비스의 상황 판단

• 서비스 흐름에 따라 퍼널과 퍼널에 맞는 지표를 정의하고 해당 지표를 개선하기 위한 Action 수립
• 다양한 지표 프레임 워크 중 회사의 현재 상황에 따라 어떤 프레임 워크를 선택할지 결정

서비스의 현재 상황을 판단하고 개선하기 위해 사용자 여정을 5단계로 나누어 관리하는 방법론

HEART 프레임 워크

• 행복(Happiness) : 사용자는 얼마나 행복합니까?
  • 평점
• 참여도(Engagement) : 사용자가 단기적으로 얼마나 참여하고 있나요?
  • 구매 전환율, 유저당 주문 금액
• 채택(Adoption) : 얼마나 많은 관심을 가진 유저가 우리 서비스를 사용해 보았습니까?
  • 앱 다운로드 유저 수
• 유지(Retention) : 얼마나 많은 사용자를 장기적으로 유지합니까?
  • 이탈률
• 작업 성공(Task Success) : 사용자가 가장 가치 있는 작업을 수행하도록 허용하는 데 얼마나 성공했나요?
  • 주문 완료 소요 시간

AARRR 분석 프레임 워크

• Acquisition (획득): 어떻게 우리 서비스를 알고 찾아오는가?
• Activation (활성화): 사용자가 서비스의 핵심 가치를 처음 경험하는가?
• Retention (유지): 사용자가 지속적으로 재방문하는가?
• Revenue (수익): 실제 구매나 매출로 이어지는가?
• Referral (추천): 사용자가 주변에 서비스를 추천하는가?

특징

• 트래커를 어디에 다느냐에 따라 다릅니다.
• AARRR 순서는 회사의 현재 비즈니스 상황과 규모에 따라 다릅니다.
• AARRR의 목표는 서비스의 고객을 첫번째 단계에서 그 다음 단계로 전환시키는 것이고 어떤 단계에서 이탈하는지 체크합니다.
• 각 단계별 지표에 대한 명확한 정의와 목표를 설정합니다.
• 해당 지표의 결과를 바탕으로 개선할 부분을 파악하고, Action을 수립합니다.

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Acquisition (획득) 단계

신규 고객이 어떤 채널을 통해 얼마나 효율적으로 유입되는지 분석하는 단계

• 핵심 질문: “유저가 우리 서비스에 어떻게 유입하게 되었을까?”
• 주요 지표
  • DAU/MAU (일일/월간 활성 사용자), 신규 유저 수, PV (페이지뷰)
  • CAC (고객 획득 비용): 신규 유저 1명을 확보하기 위해 투입된 총비용
    • 계산식: (신규 유저 확보 총비용) / (확보된 신규 유저 수)

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Activation (활성화) 단계

사용자가 서비스의 가치를 깨닫고 '활성 유저'가 되는 순간들을 관리하는 단계

• 핵심 질문: “유저가 우리 서비스를 얼마나 활발하게 이용할까요?”
• 4가지 주요 모먼트
  • 셋업 모먼트: 준비 완료
    • 서비스 사용을 위한 초기 설정 완료 (예: 프로필 설정)
    • 서비스 핵심 가치를 경험할 준비가 된 상태
  • 아하 모먼트: 가치 인식
    • 서비스의 핵심 가치를 처음으로 인식하는 순간 (예: 추천곡 만족)
    • 데이터를 분석하여 핵심 가치와 지표를 설정해야 함
  • 유레카 모먼트: 가치 확장
    • 서비스의 가치를 확장해서 느끼며 강하게 몰입하는 순간
    • “이 서비스 없이는 안되겠다”라는 강한 몰입으로 이어짐
  • 해빗 모먼트: 가치 반복 → 습관화 → 리텐션 강화
    • 서비스 이용이 습관화되는 시점
    • 습관 루프 형성 : 유저들이 지속적으로 서비스를 사용하는 습관 형성을 할 수 있도록 만듦
• 주요 지표
  • 첫 사용 활성화율 (Activation Rate)
    • 신규 사용자 중 실제 서비스를 사용하기 시작한 비율
    • (핵심 행동 수행 유저) / (신규 유저)
  • TTFA (Time To First Action)
    • 가입 후 첫 핵심 행동까지 걸린 시간
    • (첫 핵심 행동 시간) - (가입 시간)
  지표 의미 예시 적용

  Activation Rate	얼마나 많은 유저가 실제 사용을 시작했는가	등록한 사람 중 실제 운동한 사람 비율
  TTFA	유저가 얼마나 빨리 첫 사용을 했는가	등록 후 첫 운동까지 걸린 시간

  • 전환율 (Conversion)
    • 특정 단계에서 다음 단계로 넘어간 비율
    • 구매 전환율(%) = (상품 구매 전환 수) / (서비스 총 방문자 수) * 100
    • 랜딩 페이지 전환율(%) = (랜딩 페이지 전환 수) / (총 유저 수) * 100
  • 체류 시간 (Time Spent)
    • 서비스에 머무는 평균 시간
    • (첫 접속 페이지)와 (마지막 접속 페이지) 사이의 기간

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5. 복습 퀴즈 핵심 요약 (정답 가이드)

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1. GA4에서 아래 설명에 해당하는 용어를 작성해봅시다.

1️⃣ 우리 고객이 웹사이트에 접속하여 특정 행동을 했을 때를 의미하는 용어는 무엇일까요?

예) 사용자가 웹사이트에 접속하여 10초 이상 머무르거나, 페이지를 2번 이상 조회하거나, 이벤트가 1개 이상 발생했을 때

참여 세션(또는 활성화)

2️⃣ 사용자가 웹사이트에 접속한 시점부터 떠나는 시점까지의 전체 활동 기간을 의미하는 용어는 무엇일까요?

세션

3️⃣ 웹사이트에서 발생하는 사용자의 모든 행동을 의미하는 용어는 무엇일까요?

예) page_view, scroll, view

이벤트

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2. Activation 단계에서 학습한 다양한 '모먼트' 중, "유저가 서비스의 가치를 처음으로 인식하는 결정적인 순간"을 의미하는 것은 무엇인가요?

1. 셋업 모먼트 2. 아하 모먼트
2. 유레카 모먼트
3. 해빗 모먼트

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3. Time to First Action (TTFA)에 대한 설명으로 가장 올바른 것은 무엇인가요?

1. 사용자가 서비스에 머문 평균 시간
2. 가입 후 첫 핵심 행동을 하기까지 걸린 시간
3. 사용자가 서비스에 재방문한 비율
4. 유료 결제로 전환된 사용자 비율 </aside>

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4. 다음 중 Time to First Action (TTFA)를 계산하는 방식으로 올바른 것은 무엇인가요?

1. 첫 핵심 행동 시간 + 가입 시간
2. 첫 핵심 행동 시간 − 가입 시간
3. 총 사용 시간 ÷ 사용자 수
4. 활성화 사용자 ÷ 신규 사용자 </aside>

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5. Activation 단계에서 신규 사용자 중 실제로 서비스를 사용하기 시작한 비율을 나타내는 지표는 무엇인가요?

1. 체류 시간
2. 전환율 (CVR)
3. 활성화율 (Activation Rate)
4. 리텐션율 </aside>

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6. 넷플릭스 구독자 수를 늘리기 위한 전략을 세우기 위해, RARRA 프레임워크 중 Acquisition과 Activation 단계의 주요 지표를 생각해봅시다. 다음 중 올바르게 연결된 것은 무엇인가요?

단계 주요 지표

Acquisition (획득)	고유 방문자 수
Activation (활성화)	무료 체험 시작률

1. Acquisition – 무료 체험 시작률 / Activation – 고유 방문자 수
2. Acquisition – 고유 방문자 수 / Activation – 무료 체험 시작률
3. Acquisition – 평균 시청 시간 / Activation – 고유 방문자 수
4. Acquisition – 추천 코드 사용률 / Activation – 무료 체험 시작률 </aside>

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7. 다음 중 넷플릭스 서비스에서 Activation 단계의 지표로 가장 적절한 것은 무엇인가요?

1. 광고 클릭률
2. 무료 체험 시작률
3. 방문자 수
4. 검색 노출 수 </aside>