3. Activation & Retention

1. Activation (활성화) 단계 상세

사용자가 서비스의 핵심 가치를 처음으로 경험하고 '활성 사용자'가 되는 과정입니다.

■ 4가지 주요 모먼트(Moment)

1. 셋업 모먼트(Setup Moment): 사용자가 서비스를 사용하기 위해 필수적인 초기 단계를 완료한 시점 (예: 프로필 설정 완료).
2. 아하 모먼트(Aha Moment): 사용자가 서비스의 핵심 가치를 처음으로 인식하는 결정적인 순간(예: 첫 추천곡 만족).
3. 유레카 모먼트(Eureka Moment): 핵심 가치를 넘어 확장된 가치를 경험하며 "이 서비스 없이는 안 되겠다"라고 몰입하는 순간
4. 해빗 모먼트(Habit Moment): 핵심 가치를 반복 경험하며 서비스 이용이 습관화되는 시점

■ 활성화 단계의 주요 지표

• 활성화율(Activation Rate): 신규 사용자 중 핵심 행동(Key Action)을 처음 수행한 사용자의 비율
  • 계산식: 핵심 행동 수행 유저 / 신규 유저
• TTFA(Time To First Action): 가입 후 첫 핵심 행동을 하기까지 걸린 시간으로, 짧을수록 활성화가 잘 된 것으로 판단
  • 계산식: 첫 핵심 행동 시간 - 가입 시간
• 전환율(Conversion): 특정 단계에서 다음 단계의 행동으로 전환된 유저의 비율
  • 구매 전환율(%) = 상품 구매 전환 수 / 서비스 총 방문자 수 * 100
  • 랜딩 페이지 전환율(%) = 랜딩 페이지 전환 수 / 총 유저 수 * 100
• 체류 시간(Time Spent): 서비스에 머무는 평균 시간으로, 유저의 몰입도를 확인
  • 체류시간 = (첫 접속 페이지)와 (마지막 접속 페이지)사이의 기간

지표 의미 예시 적용

지표	의미	예시 적용
Activation Rate	얼마나 많은 유저가 실제 사용을 시작했는가	등록한 사람 중 실제 운동한 사람 비율
TTFA	유저가 얼마나 빨리 첫 사용을 했는가	등록 후 첫 운동까지 걸린 시간

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2. Retention (유지) 단계 상세

사용자가 서비스를 일회성으로 이용하지 않고 지속적으로 재방문하게 만드는 단계입니다.

■ 리텐션의 중요성

• PMF(Product-Market Fit) 확인: 제품이 시장에 적합한지 판단하는 가장 강력한 지표
• 효율성: 신규 고객 유치(Acquisition)보다 기존 고객을 유지하는 비용이 훨씬 저렴하며 마케팅 효율이 높음

■ 주요 지표

Retention(리텐션)

• 리텐션은 후행 지표이기 때문에 목표 지표로 보기 어려움
• 계산식: 리텐션(%) = (특정 기간의 마지막 시점에 다시 방문한 유저 수) / (시작 지점에 방문한 총 유저 수) * 100

Churn Rate(이탈률)

• 계산식: 이탈률(%) = (특정 기간 동안 서비스 이탈 유저 수) / (특정 기간의 시작 지점에 서비스를 이용한 총 유저 수) * 100

Stickiness(고착도)

• 계산식: DAU/MAU = 월간 활성 사용자 대비 일간 활성 사용자의 비율
• 유저가 우리 서비스를 얼마나 자주 사용하는지 충성도를 판단하는 지표(=서비스 의존률)

■ 리텐션 종류

1. 클래식 리텐션(N-Day Retention):
   • 특정 날짜(Day N)에 재방문한 유저의 비율을 측정
   • 매일 접속이 중요한 서비스(메신저, SNS 등)에 적합
   • 예) 최초 30일 후에 3번 이상 방문 기준 재방문
2. 코호트 리텐션(Cohort Retention):
   • 시간이 지남에 따라 어떤 코호트(=동질 집단)가 높은 리텐션을 유지하고 있는지, 어떤 코호트가 하락이 나타나는지 확인

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3. GA4 실습 및 지표 분석

주별 활성 사용자 선 차트

• 시각화 : 선 차트
• 세부사항 : 주
• 값 : 활성 사용자
• 기간 : 지난 90일

 

기본 채널그룹별 기기카테고리별 고착도(DAU/MAU)와 활성사용자 수 테이블

• 시각화 : 테이블
• 행 : 기본 채널 그룹
• 열 : 기기 카테고리
• 값 : 활성 사용자, DAU/MAU

 

연령대별 이탈률 막대 그래프

• 시각화 : 막대 그래프
• 분류 : 연령
• 값 : 이탈률

 

기기 카테고리별 이탈률과 세션당 평균 참여 시간 분산형 차트

• 시각화 : 분산형 차트
• 분류 : 기기 카테고리
• Y축 : 세션단 평균 참여 시간
• X축 : 이탈률

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4. 학습 퀴즈

 

1. 다음은 리텐션(Retention)에 대한 설명입니다. 설명이 틀린 것을 고르세요.

1. 리텐션 차트는 코호트, 볼륨, 기간, 유지율의 4가지 요소로 구성된다
2. N-Day Retention은 최초 사용일로부터 N일 후에 재방문한 액티브 유저의 비율을 측정하는 방식이다
3. 코호트 리텐션은 동질 집단별로 시간에 따른 리텐션 변화를 분석하는 방식이다
4. 리텐션은 선행 지표이기 때문에 목표 지표로 설정하기 좋다
5. 리텐션(%) = (특정 기간의 마지막 시점에 다시 방문한 유저 수) / (시작 지점에 방문한 총 유저 수) × 100

 

2. 다음 중 AARRR 단계별로 지표가 올바르게 매칭되지 않은 것은 무엇일까요?

1. Acquisition - 신규 유저 수
2. Activation - NPS(Net Promoter Score)
3. Retention - 이탈률(Churn rate)
4. Referral - 바이럴 계수
5. Revenue - ARPU

 

3. Activation 단계에 대한 설명으로 가장 올바른 것은 무엇인가요?

1. 사용자가 서비스를 처음 방문하는 단계
2. 사용자가 서비스의 핵심 가치를 처음 경험하는 단계
3. 사용자가 결제를 완료하는 단계
4. 사용자가 다른 사람을 초대하는 단계

 

4. 다음 중 Activation을 판단하는 지표로 가장 적절한 것은 무엇인가요?

1. 페이지 조회 수
2. 첫 핵심 행동 완료율
3. 재방문율
4. 광고 클릭률
5. 고유 방문자 수 (UV)

 

5. 다음 중 Acquisition 단계의 주요 지표로 가장 적절한 것은 무엇인가요?

1. 리텐션율
2. 전환율 (CVR)
3. 고유 방문자 수 (UV)
4. 평균 체류시간
5. 고착도

 

6. 다음 중 Acquisition 단계의 주요 지표로 가장 적절한 것은 무엇인가요?

1. 리텐션율
2. 전환율 (CVR)
3. 고유 방문자 수 (UV)
4. 평균 체류시간
5. 이탈률